数学建模美赛2018年b题讲解,数学建模美赛ab离散题和连续题有什么区别

美赛中大学生组可以选C题与D题吗?

当然可以参加C题与D题，它们分别属于ICM（交叉建模）部分。C题通常是复杂网络相关的题目，这类题目的模型往往比较复杂，但获奖的机会相对较高。而D题则相对较少有人提及，似乎需要提交一段视频作为解题的一部分，具体情况还需进一步了解。

数学建模美赛ab离散题和连续题有什么区别

数学建模中的连续和离散题型一般指的是美赛中的AB题。

MCM，即数学建模竞赛，包含三道题目：problem A， problem B和problem C。A题是连续型题目，B题是离散型题目，C题则涉及大量表格数据处理。ICM，即交叉学科竞赛，同样有三道题目：problem D， problem E和problem F。与MCM不同的是，ICM题目会提供一些参考数据，便于参赛者迅速定位查数据方向。

数学建模美赛MCM和ICM的主要区别如下：题目数量与类型：MCM：有两个题目，分别是problem A和problem B。Problem A主要涉及连续型问题，如动态系统、优化、控制等领域；Problem B则是离散型问题，可能涉及图论、组合优化等。ICM：只有一个题目，即problem C。

数学建模美赛MCM和ICM是两种不同的竞赛形式。MCM即TheMathematicalContestinModeling，通常被称为数学建模竞赛。该竞赛包含两个题目，分别是problemA和problemB。problemA是连续型的题目，而problemB则是离散型的。ICM则是TheInterdisciplinaryContestinModeling，被称为交叉学科竞赛。ICM只有一个题目，即problemC。

数学建模美赛与国赛的区别

1、数学建模美赛与国赛的主要区别在于举办机构、参赛对象、赛程设置和影响力等方面。举办机构 数学建模美赛由美国数学协会主办，是全球范围内的高中生数学竞赛。而数学建模国赛则是由我国的某个官方机构主办，专门针对国内学生，尤其是在校大学生举办的数学竞赛活动。

2、数学建模美赛与国赛的主要区别如下：赛事项目和影响力不同。美赛即美国大学生数学建模竞赛，是全球*规模、*影响力的数学建模竞赛之一。相比之下，国赛虽然在本国范围内也有较大影响，但在国际上的知名度和影响力相对较小。参赛对象不同。

3、相比之下，美赛虽然也是国际性的数学建模竞赛，但在国内的认可度和影响力方面略逊一筹。美赛的参赛队伍来自全球，竞争激烈，但其评审标准和流程与国赛有所不同，评审更加注重创新性和实用性。这意味着，在美赛中获得的奖项，虽然具有一定的国际影响力，但在国内的学术评价体系中可能不如国赛来的直接。

2024美赛数学建模A题B题C题D题E题F题选题建议思路讲解

1、美赛数学建模A题B题C题D题E题F题选题建议思路讲解：A题选题建议：深入理解题目背景：首先，要仔细研读A题的题目描述，理解其背后的实际问题和应用场景。分析题目要求：明确题目中的关键要求，如需要解决的核心问题、限制条件等。

2、其次，我们强调知识准备。这包括掌握论文排版工具、绘图软件、数据分析可视化工具以及编程语言集成开发环境等。最后，对于理论知识的准备，我们建议团队成员掌握基本的数学模型和算法，如线性规划、整数规划、优化算法等。在选题方面，建议根据题目类型选择。

3、年美赛数学建模A题的中心问题是资源可用性和性别比例对海洋七鳃鳗种群的影响，特别是其性别比例如何随环境变化以及这对生态系统稳定性的影响。任务要求团队构建模型来分析这种动态，并探讨性别比例变化对其他物种如寄生虫的影响，以及潜在的优点和缺点。

4、年认证杯国际赛A题、B题、C题、D题思路分析评价如下：A题： 思路明确：题目要求构建数学模型预测太阳周期、*值和数量，这是一个典型的时间序列分析问题。利用历史数据，可以通过ARIMA模型或神经网络等方法进行预测，思路相对清晰。

数学建模美赛mcm和icm的区别

1、数学建模美赛MCM和ICM是两种不同的竞赛形式。MCM即TheMathematicalContestinModeling，通常被称为数学建模竞赛。该竞赛包含两个题目，分别是problemA和problemB。problemA是连续型的题目，而problemB则是离散型的。ICM则是TheInterdisciplinaryContestinModeling，被称为交叉学科竞赛。ICM只有一个题目，即problemC。

2、MCM偏重于自然和理工领域，而ICM则更侧重于社会科学和人文领域。MCM对参赛者的数学和计算机能力要求较高，而ICM则更注重逻辑思维和写作能力。美国大学生数学建模竞赛旨在鼓励大学生对不同领域的实际问题进行深入研究，并提出合理的解决方案。

3、ICM竞赛则更侧重于交叉学科的应用，问题往往涉及环境科学、能源、交通等领域。参考数据的提供有助于参赛者更快地进入问题的核心，进行有效的模型构建。此外，ICM还鼓励参赛者在模型构建中考虑社会、经济、生态等多方面因素，以提供更加全面的解决方案。

4、MCM：偏自然、理工类学科，对数学、计算机要求高。ICM：偏社科、人文类学科，对逻辑、写作要求高。获奖比例：MCM：获奖比例相对较低，例如Outstanding奖的比例约为0.18%。ICM：获奖比例相对较高，例如Outstanding奖的比例约为0.28%，且Meritorious奖和Honorable Mention奖的比例也高于MCM。

5、题型不同。ABC题是MCM，DEF是ICM，选不同的题参加不同的竞赛。组委会不同。两者组委会几乎没有重叠。题目风格不同。差异比较大，参见上述问题的链接。中国参赛队占比不同。ICM中中国队相对更多一些，虽然MCM的中国队也很多。获奖比例不同。

6、总体而言，MCM与ICM在题型、组委会、题目风格、中国参赛队占比、获奖比例上有所不同。参赛前，应根据题目特点及队伍实际情况选择合适的竞赛，有针对性地准备。选择擅长的题目，提前准备常用模型、算法及程序，看*论文，思考其优点及获奖原因，有助于提高论文质量，增加获奖几率。

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